Domaine temporel vs domaine fréquentiel
Le domaine temporel et le domaine fréquentiel sont deux modes utilisés pour analyser les données. L'analyse du domaine temporel et l'analyse du domaine fréquentiel sont largement utilisées dans des domaines tels que l'électronique, l'acoustique, les télécommunications et de nombreux autres domaines. Il est essentiel d'avoir une très bonne compréhension de ces méthodes d'analyse afin d'exceller dans des domaines qui ont des usages intensifs de ces méthodes. Dans cet article, nous allons discuter de ce que sont l'analyse du domaine temporel et l'analyse du domaine fréquentiel, leurs définitions, les applications de l'analyse du domaine temporel et de l'analyse du domaine fréquentiel, certains concepts utilisés dans ces deux domaines, et enfin la différence entre l'analyse du domaine temporel et la fréquence analyse de domaine.
Dans le domaine temporel
Le domaine temporel est une méthode utilisée pour analyser les données. De manière vague, l'analyse du domaine temporel analyse les données sur une période de temps. Des fonctions telles que les signaux électroniques, les comportements du marché et les systèmes biologiques font partie des fonctions analysées à l'aide de l'analyse du domaine temporel. Pour un signal électronique, l'analyse du domaine temporel est principalement basée sur le tracé tension-temps ou le tracé courant-temps. Dans une analyse du domaine temporel, la variable est toujours mesurée par rapport au temps. Il existe plusieurs appareils utilisés pour analyser les données dans un domaine temporel. L'oscilloscope à rayons cathodiques (CRO) est le dispositif le plus courant lors de l'analyse de signaux électriques sur un domaine temporel. D'autres instruments informatiques, graphiques et données numériques brutes peuvent être utilisés pour analyser des données sur un domaine temporel.
Domaine de fréquence
Le domaine de fréquence est une méthode utilisée pour analyser les données. Il s'agit d'analyser une fonction mathématique ou un signal par rapport à la fréquence. L'analyse du domaine fréquentiel est largement utilisée dans des domaines tels que l'ingénierie des systèmes de contrôle, l'électronique et les statistiques. L'analyse du domaine fréquentiel est principalement utilisée pour les signaux ou les fonctions qui sont périodiques dans le temps. Cela ne signifie pas que l'analyse du domaine fréquentiel ne peut pas être utilisée dans des signaux qui ne sont pas périodiques. Le concept le plus important dans l'analyse du domaine fréquentiel est la transformation. La transformation est utilisée pour convertir une fonction de domaine temporel en une fonction de domaine fréquentiel et vice versa. La transformation la plus courante utilisée dans le domaine fréquentiel est les transformations de Fourier. La transformation de Fourier est utilisée pour convertir un signal de n'importe quelle forme en une somme d'un nombre infini d'ondes sinusoïdales. Étant donné que l'analyse des fonctions sinusoïdales est plus facile que l'analyse des fonctions de forme générale, cette méthode est très utile et largement utilisée.
Quelle est la différence entre le domaine fréquentiel et le domaine temporel?
• L'analyse du domaine fréquentiel est utilisée dans des conditions où des processus tels que le filtrage, l'amplification et le mélange sont nécessaires.
• L'analyse du domaine temporel donne le comportement du signal dans le temps. Cela permet des prédictions et des modèles de régression pour le signal.
• L'analyse du domaine fréquentiel est très utile pour créer des modèles d'ondes souhaités tels que des modèles de bits binaires d'un ordinateur.
• L'analyse du domaine temporel est utilisée pour comprendre les données envoyées dans ces modèles de bits au fil du temps.
