ANOVA vs MANOVA
ANOVA et MANOVA sont deux méthodes statistiques utilisées pour vérifier les différences entre les deux échantillons ou populations.
Qu'est-ce que l'ANOVA (analyse de variance)?
L'analyse de la variance est une méthode permettant d'étudier les différences entre deux échantillons ou populations. L'ANOVA n'implique pas explicitement l'analyse de la relation entre deux ou plusieurs variables. Il vérifie plutôt si deux ou plusieurs échantillons de populations différentes ont la même moyenne. Par exemple, considérez les résultats d'un examen organisé pour une année dans une école. Même si les tests sont différents, les performances peuvent être identiques d'une classe à l'autre. Une méthode pour vérifier cela consiste à comparer la moyenne de chaque classe. ANOVA ou ANalysis Of Variance permet de tester cette hypothèse. À la base, l'ANOVA peut être considérée comme une extension du test t, où les moyennes de deux échantillons prélevés sur deux populations sont comparées.
L'idée fondamentale de l'ANOVA est de considérer la variation au sein de l'échantillon et la variation entre les échantillons. La variation au sein de l'échantillon peut être attribuée au caractère aléatoire, tandis que la variation entre les échantillons peut être attribuée à la fois au caractère aléatoire et à d'autres facteurs externes. L'analyse de la variance est basée sur trois modèles; modèle à effets fixes, modèle à effets aléatoires et modèle à effets mixtes.
Qu'est-ce que MANOVA?
MANOVA signifie analyse multivariée de la variance et représente plus de deux échantillons ou populations. Elle concerne de multiples variables dépendantes et peut être considérée comme une généralisation de l'ANOVA.
Contrairement à l'ANOVA, MANOVA utilise la variance-covariance entre les variables aléatoires pour tester la signification statistique des différences de moyennes. Le test MANOVA fournit des détails sur les effets de la variable indépendante sur la variable dépendante et les interactions entre la variable indépendante et l'interaction entre les variables indépendantes et dépendantes.
Quelle est la différence entre ANOVA et MANOVA?
• ANOVA vérifie les différences entre les moyennes de deux échantillons / populations tandis que MANOVA vérifie les différences entre plusieurs échantillons / populations.
• L'ANOVA concerne deux variables, tandis que MANOVA concerne les différences entre plusieurs variables simultanément.
• MANOVA utilise la relation covariance-variance.
