Score Z vs score T
Le score Z et le score T sont utilisés dans les statistiques et sont appelés scores standard. Ils indiquent combien de SD une observation dans une donnée est supérieure ou inférieure à la moyenne. Le plus couramment utilisé dans un test z, le score z est similaire au score T pour une population. Ce sont les similitudes entre les deux tests qui déroutent les étudiants. Cependant, il existe des différences et cet article mettra en évidence ces différences pour dissiper les doutes de l'esprit des lecteurs.
Lorsque vous connaissez l'écart-type et la moyenne de la population pour une population, il est préférable d'utiliser le test Z. Lorsque vous ne disposez pas de toutes ces informations et que vous avez à la place des échantillons de données, il est prudent de passer un test T. Dans le test Z, vous comparez un échantillon à une population. D'autre part, le test T peut être effectué pour un seul échantillon, deux échantillons distincts qui sont différents et non liés ou pour deux échantillons ou plus qui correspondent. Lorsque l'échantillon est grand (n supérieur à 30), le score Z est normalement calculé, mais le score T est préféré lorsque l'échantillon est inférieur à 30. C'est parce que vous n'obtenez pas une bonne estimation de l'écart type de la population avec un petit échantillon et c'est pourquoi un score T est meilleur.
Les hôpitaux où la densité de masse osseuse d'une personne est interprétée à l'aide de ces scores sont un endroit où les scores Z sont très courants. Les machines de densité osseuse utilisaient différents types d'unités, c'est pourquoi il est devenu une pratique courante de rapporter les résultats des tests de densité osseuse en termes de scores Z. Une personne qui a un score Z de zéro et qui est au 50e centile est considérée comme moyenne.
Ces scores Z sont également utilisés par les pédiatres pour donner un sens à la taille des enfants. Si un enfant est au 5e centile, qui est un score Z de –i 65, il ou elle est considéré comme petit pour son âge.
Score Z = (DMO du patient - DMO attendue) / ET
Il est facile de calculer le score T une fois que vous connaissez le score Z d'une personne et la formule est la suivante
Score Z = score T - score T de référence
Score Z vs score T
• Les scores T et Z sont des mesures qui mesurent l'écart par rapport à la normale.
• Dans le cas des scores T, la moyenne ou la normale est prise égale à 50 avec un écart-type de 10. Ainsi, une personne ayant un score supérieur ou inférieur à 50 est au-dessus ou en dessous de la moyenne.
• La moyenne du score Z est de 0. Pour être considérée comme supérieure à la moyenne, une personne doit obtenir plus de 0 score Z.
