Différence Entre Le Modèle Conceptuel Et Logique

2024 Auteur: Mildred Bawerman | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-16 08:38

Modèle conceptuel vs modèle logique

La modélisation des données est une tâche qui déroute de nombreux modélisateurs en raison de l'utilisation de différentes conceptions de modélisation. Trois styles de modélisation de données très populaires sont les modèles conceptuels, physiques et logiques, mais en raison de nombreux principes qui se chevauchent, les personnes qui souhaitent utiliser l'un de ces modèles restent confuses. Leur confusion est encore accrue en raison du jargon technique et de la terminologie. Cet article tentera de découvrir les différences entre les modèles conceptuels et logiques en termes simples afin de dissiper les doutes de l'esprit des lecteurs.

Modélisation conceptuelle des données

Le modèle de relation d'entité est la caractéristique de base du modèle de données conceptuel. Dans l'ERD de ce modèle, les entités sont représentées sous forme de cases tandis que les relations sont représentées sous forme de losanges. Un exemple de relation peut être pris comme une commande par le client, tandis qu'un exemple d'entité est tout ce qui pourrait intéresser une entreprise. Ce modèle a été développé par Peter Chen en 1976. Cependant, depuis lors, ce modèle s'est dilué et est rarement utilisé dans sa forme pure aujourd'hui.

Dans un modèle de données conceptuel, il existe également des éléments de données en dehors des entités et des relations. Ces éléments de données sont liés aux entités en tant qu'attributs. Certains éléments de données communs à toutes les entités peuvent être liés à de nombreuses entités du modèle. L'une des caractéristiques de tout modèle de données conceptuel est l'utilisation de la même terminologie pour les entités utilisée dans l'entreprise. Bien que le modèle conceptuel soit relativement simple, il ne le reste pas compte tenu de la complexité des entreprises d'aujourd'hui. Pour décrire les entités et leurs relations dans le contexte actuel, un très haut niveau d'abstraction est nécessaire dans la modélisation conceptuelle des données.

Modélisation logique des données

C'est lorsque les données informatiques doivent être implémentées dans les données d'entreprise que l'on utilise le modèle de données logique. S'il n'est pas nécessaire d'avoir un ordre pour nommer les entités et les relations dans le modèle conceptuel, le modèle logique nécessite de prendre en compte l'organisation lors de la création d'attributs. Ensuite, on peut opter pour des clés de substitution pour faciliter les choses si les clés étrangères rendent les tables compliquées. Une fois complété. Le modèle logique semble être proche du modèle physique. Cependant, il présente toujours des similitudes avec le modèle conceptuel. Le modèle logique a des clés primaires, étrangères et alternatives mais rien de particulier pour une plate-forme de base de données cible.

Quelle est la différence entre le modèle de données conceptuel et logique?

• Les modèles de données conceptuels et logiques sont importants pour la modélisation des données

• Alors que le modèle de données conceptuel facilite la communication avec une description des besoins en données, le modèle de données logique permet aux informaticiens de participer sans avoir à se soucier des limites de la base de données.