Différence Entre Hashtable Et Hashmap

2024 Auteur: Mildred Bawerman | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-16 08:38

Hashtable vs Hashmap

Hashtable et les hashmaps sont les structures de données les plus utilisées de nos jours pour la plupart des applications Web et de nombreuses autres applications. Ces structures de données permettent de trier les données particulières en fonction de ses identifiants et des valeurs associées. Fondamentalement, ces structures de données aident les développeurs à trier facilement et efficacement la plupart des identificateurs, également appelés clés, en fonction de leurs valeurs. L'ensemble de ce processus de structuration des données est complété à l'aide de fonctions de hachage.

Structure des données de la table de hachage

Dans le domaine de l'informatique, la table de hachage peut être définie comme la structure de données, qui a la capacité de stocker des données volumineuses contenant certaines valeurs, également appelées clés. Lors du stockage de ces clés, elles doivent être associées à une autre liste, appelée tableau. Cet appariement complet de clés avec des tableaux est complété en utilisant les fonctions de hachage.

L'objectif principal de ces fonctions de hachage est de connecter chacune des clés affectées à sa valeur correspondante et correspondante dans le tableau. Ce processus est connu sous le nom de hachage. Et cela se fait généralement après un formatage correct et complet de la table de hachage, de sorte qu'aucun problème irrégulier ne puisse survenir pendant son fonctionnement.

Le fonctionnement complet et efficace de la table de hachage dépend des fonctions de hachage efficacement conçues et formatées. Habituellement, une fonction de hachage efficace fournit le contrôle complet des clés et de la distribution dans la liste des tableaux. Parfois, pendant le fonctionnement des fonctions de hachage, une collision de hachage peut se produire. La raison de cette collision est l'apparition de deux clés de différence correspondant à la même valeur présente dans le tableau.

Pour résoudre ce problème de collision, les fonctions de hachage réexécutent généralement la structure de données complète pour trouver différentes valeurs correspondantes pour les mêmes clés. Bien que les clés de hachage soient fixes en nombre, les clés en double pourraient également devenir la raison de ces collisions de hachage.

Structures de données Hashmap

Bien que la table de hachage et la table de hachage soient des noms donnés à la même structure de données, car leur objectif de structuration est le même, mais il existe toujours une différence minime à partir de laquelle ils peuvent être facilement classés. Quand on parle des fonctions de hachage et des collisions de hachage, la table de hachage observe également des choses similaires à celles de la table de hachage. De même, les valeurs et les clés présentes dans la structure de données ne sont pas sérialisées comme celle de la table de hachage, où ces valeurs sont sérialisées.

Les différences minimes qui existent entre la table de hachage et les structures de données de la table de hachage sont indiquées ci-dessous:

• Hashmap permet aux valeurs nulles d'être à la fois ses clés et ses valeurs, tandis que la table de hachage n'autorise pas les valeurs nulles dans la structuration des données.

• Le hashmap ne peut pas contenir les clés en double, c'est pourquoi les clés ne doivent être mappées qu'avec une seule valeur. Mais la table de hachage autorise les clés en double.

• La table de hachage contient un itérateur qui est fondamentalement sécurisé, mais la table de hachage contient un énumérateur, qui n'est pas sécurisé.

• L'accès à la table de hachage est synchronisé sur la table tandis que l'accès à la table de hachage n'est pas synchronisé.