Entreposage de données vs Data Marts
L'entreposage de données et le magasin de données sont des outils utilisés dans le stockage de données. Avec le temps, les petites entreprises deviennent grandes, et c'est à ce moment-là qu'elles se rendent compte qu'elles ont amassé d'énormes quantités de données dans divers départements de l'organisation. Chaque département a sa propre base de données qui fonctionne bien pour ce département. Mais lorsque les organisations ont l'intention de trier les données de divers départements pour les ventes, le marketing ou l'élaboration de plans pour l'avenir, le processus est appelé Data Mining. L'entreposage de données et les Data Marts sont deux outils qui aident les entreprises à cet égard. C'est exactement ce que cet article entend expliquer quelle est la différence entre l'entreposage de données et les magasins de données et comment ils se comparent.
Entreposage de données
C'est l'endroit où toutes les données d'une entreprise sont stockées. Il s'agit en fait d'un système informatique très rapide ayant une grande capacité de stockage. Il contient des données de tous les services de l'entreprise où il est constamment mis à jour pour supprimer les données redondantes. Cet outil peut répondre à toutes les requêtes complexes relatives aux données.
Data Mart
C'est un système d'indexation et d'extraction. Au lieu de placer les données de tous les départements d'une entreprise dans un entrepôt, le data mart contient une base de données de départements séparés et peut générer des informations en utilisant plusieurs bases de données lorsque cela est demandé.
Les responsables informatiques de toute entreprise en croissance ne savent toujours pas s'ils doivent utiliser les data marts ou plutôt passer à l'entreposage de données plus complexe et plus coûteux. Ces outils sont facilement disponibles sur le marché, mais posent un dilemme aux responsables informatiques.
Différence entre l'entreposage de données et le magasin de données
Il est important de noter qu'il existe d'énormes différences entre ces deux outils bien qu'ils puissent avoir le même objectif. Premièrement, le data mart contient des programmes, des données, des logiciels et du matériel d'un département spécifique d'une entreprise. Il peut y avoir des magasins de données séparés pour les finances, les ventes, la production ou le marketing. Tous ces data marts sont différents mais ils peuvent être coordonnés. Le magasin de données d'un département est différent du magasin de données d'un autre département, et bien qu'indexé, ce système ne convient pas à une énorme base de données car il est conçu pour répondre aux exigences d'un département particulier.
L'entreposage de données n'est pas limité à un service particulier et représente la base de données d'une organisation complète. Les données stockées dans l'entrepôt de données sont plus détaillées bien que l'indexation soit légère car elle doit stocker d'énormes quantités d'informations. Il est également difficile à gérer et prend beaucoup de temps à traiter. Cela implique alors que les data marts sont rapides et faciles à utiliser, car ils utilisent de petites quantités de données. L'entreposage de données est également plus cher pour la même raison.
• Bien que les magasins de données soient limités à l’utilisation d’un seul service, l’entreposage de données s’applique à toute une organisation
• Les data marts sont faciles à concevoir et à utiliser, tandis que l'entreposage de données est complexe et difficile à gérer
• L'entreposage de données est plus utile car il peut fournir des informations de n'importe quel service
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