Filtre FIR vs filtre IRR
Les applications de traitement numérique du signal font un usage intensif des filtres, et deux des plus populaires sont le filtre FIR et le filtre IRR. Nombreux sont ceux qui restent confus quant à l'utilisabilité de l'un ou de l'autre dans des circonstances différentes, comme s'il existe de nombreuses similitudes entre les deux types, il existe également des différences flagrantes. Cet article mettra en évidence les différences entre les filtres FIR et IRR pour permettre aux utilisateurs de mieux utiliser ces filtres dans le traitement du signal numérique.
Qu'est-ce que le filtre FIR?
FIR signifie Réponse impulsionnelle finie. Cela signifie que si une impulsion a été mise, par exemple un 1 suivi de nombreux échantillons de zéro; les zéros sortent toujours après le passage de 1 à travers la ligne à retard du filtre. La raison pour laquelle ce filtre est appelé fini est à cause d'un manque de rétroaction. Aucun retour ne garantit que la réponse impulsionnelle sera finie. C'est précisément pourquoi FIR est également appelé pas de filtre de rétroaction. Cependant, même lorsque la rétroaction est employée, la réponse est finie dans le cas des filtres FIR.
Qu'est-ce que le filtre IRR?
L'alternative aux filtres FIR est les filtres IIR ou Infinite Impulse Response. La sortie sonne indéfiniment lorsqu'une impulsion est entrée dans le cas d'un filtre IIR.
Avantages du filtre FIR
Les filtres FIR et IIR ont leurs propres caractéristiques et avantages et inconvénients. En général, les avantages du FIR sont bien plus que ses inconvénients, ce qui signifie qu'ils sont plus largement utilisés que les filtres IIR. Voici un résumé des avantages des filtres FIR.
- Il est plus facile de concevoir des filtres FIR pour qu'ils soient en phase de revêtement. Cette conception retarde le signal d'entrée sans déformer sa phase.
- Les filtres FIR sont faciles à installer et le calcul FIR dans tous les microprocesseurs DSP peut être effectué à l'aide de la fonction de boucle unique.
- Que vous réduisiez la fréquence d'échantillonnage (décimation) ou augmentiez la fréquence d'échantillonnage (interpolation), l'utilisation de filtres FIR permet d'omettre certains calculs, améliorant ainsi l'efficacité.
- Les filtres FIR peuvent être installés avec des mathématiques fractionnaires simples, ce qui simplifie les implémentations.
Cependant, par rapport aux filtres IIR, les filtres FIR utilisent plus de mémoire et de calcul pour obtenir une caractéristique de réponse d'un filtre. De plus, il existe certaines réponses pour lesquelles les filtres FIR ne conviennent pas.
Quelle est la différence entre le filtre FIR et le filtre IRR?
• Les FIR et IIR sont utilisés pour la filtration dans le traitement numérique.
• Les filtres IIR dépendent à la fois de l'entrée et de la sortie, tandis que les filtres FIR dépendent uniquement de l'entrée.
• Les filtres IIR sont instables alors que les filtres FIR sont stables
• Les filtres IIR nécessitent plus de mémoire que les filtres FIR
• Les filtres IIR sont difficiles à mettre en œuvre par rapport aux filtres FIR
• Alors que l'IIR peut facilement simuler des signaux analogiques, FIR n'en a pas la capacité
• Les filtres FIR sont d'un ordre supérieur aux filtres IIR
• Lorsque les caractéristiques linéaires ne sont pas importantes, les filtres IIR sont préférés
