Table des matières:
- L'observation reçoit des données de l'environnement externe tandis que l'inférence tire une conclusion en utilisant ces informations observées
- L'inférence est affectée par les observations. Sans observation, il n'y aura aucune inférence
- L'inférence donne une validité aux données observées
Vidéo: Différence Entre Observation Et Inférence
2024 Auteur: Mildred Bawerman | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-16 08:38
Observation vs inférence
L'observation et l'inférence vont de pair. Ce sont des techniques importantes dans les études scientifiques. L'observation sans inférence n'a aucune valeur. De plus, les inférences faites sans une observation attentive sont invalides.
Observation
L'observation est un moyen utilisé par tout animal ou humain pour recevoir des informations du monde extérieur. Les informations sont reçues via les sens. Par exemple, nous regardons les choses avec des yeux ou entendons avec des oreilles. Non seulement les sens, l'équipement peuvent également être utilisés pour observer. L'observation est très importante dans les travaux et études scientifiques.
Une expérience ou une recherche commence quand quelqu'un trouve une nouvelle idée. Une observation attentive est importante pour trouver de nouvelles idées. Des produits innovants arrivent grâce à cette observation attentive. Même lors de la conduite d'une expérience, les observations sont importantes pour recueillir des données, prédire les résultats et planifier de nouvelles expériences.
L'observation est toujours subjective. Le biais dans l'observation est une erreur courante que font les humains. Nous avons tendance à voir ce que nous attendons ou ce que nous voulons voir. Par conséquent, selon l'observateur, les résultats peuvent varier. Cela rend la comparaison difficile. En particulier, les observations qualitatives sont difficiles à enregistrer et à comparer. Même pour l'observation des paramètres qualitatifs, plusieurs observateurs sont utilisés et les données sont collectées à des moments différents. Ceci est fait parce que la reproductibilité des observations est importante dans le travail scientifique.
Les observations sont affectées par divers paramètres. Par exemple, l'observation se fait avec les sens. Nos sens sont limités et soumis à des erreurs. Par exemple, les illusions d'optique peuvent donner une mauvaise idée à partir d'une observation. Les humains ont développé divers instruments technologiques tels que des télescopes, des magnétophones, des thermomètres, des microscopes, etc., pour faciliter l'observation. Ces équipements améliorent la puissance d'observation des humains et réduisent également les erreurs d'observation.
Non seulement pour les humains, une observation attentive est également importante pour les animaux. Un prédateur trouve sa proie en observant pendant des heures. En outre, une proie garde toujours ses sens ouverts pour une attaque d'un prédateur.
Inférence
L'inférence tire des conclusions logiques à partir des données disponibles. Pour faire des inférences, un ensemble connu de données doit être disponible ou il doit y avoir des informations pour faire des hypothèses valides. Les inférences sont faites à partir de données qualitatives et quantitatives.
Un ensemble de données brutes est inutile, si les inférences ne sont pas faites avec elles. L'inférence montre l'image globale d'une expérience. Par conséquent, même sans examiner la méthodologie, les données et autres informations, le résultat le plus important de l'expérience peut être observé en examinant l'inférence. Une inférence incorrecte est connue comme une erreur. Les biais dans le raisonnement humain peuvent provoquer une erreur.
La manière dont les humains tirent des conclusions et des détails sur l'inférence humaine est généralement étudiée dans le domaine de la psychologie cognitive et de l'intelligence artificielle. Outre la méthode traditionnelle d'inférence humaine, les chercheurs ont maintenant développé des systèmes d'inférence automatisés.
Observation vs inférence
L'observation reçoit des données de l'environnement externe tandis que l'inférence tire une conclusion en utilisant ces informations observées
L'inférence est affectée par les observations. Sans observation, il n'y aura aucune inférence
L'inférence donne une validité aux données observées
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