Espace image vs espace objet
Dans l'animation par ordinateur 3D, les images doivent être stockées dans un tampon d'image convertissant des tableaux bidimensionnels en données tridimensionnelles. Cette conversion a lieu après de nombreux calculs tels que la suppression de surface cachée, la génération d'ombre et la mise en mémoire tampon Z. Ces calculs peuvent être effectués dans l'espace image ou dans l'espace objet. Les algorithmes utilisés dans l'espace image pour la suppression de surfaces cachées sont beaucoup plus efficaces que les algorithmes d'espace objet. Mais les algorithmes d'espace objet pour l'élimination de surfaces cachées sont beaucoup plus fonctionnels que les algorithmes d'espace image pour le même. La combinaison de ces deux algorithmes donne le meilleur résultat.
Espace image
La représentation graphique sous forme de pixels raster ou rectangulaires est devenue très populaire. L'affichage raster est très flexible car ils continuent d'actualiser l'écran en prenant les valeurs stockées dans le frame buffer. Les algorithmes d'espace d'image sont simples et efficaces car leur structure de données est très similaire à celle du frame buffer. L'algorithme d'espace image le plus couramment utilisé est l'algorithme de tampon Z qui est utilisé pour définir les valeurs de la coordonnée z de l'objet.
Espace objet
Les algorithmes d'objets spatiaux ont l'avantage de conserver les données pertinentes et grâce à cette capacité, l'interaction de l'algorithme avec l'objet devient plus facile. Le calcul effectué pour la couleur n'est effectué qu'une seule fois. Les algorithmes d'espace objet permettent également la génération d'ombres pour augmenter la profondeur des objets tridimensionnels à l'écran. L'incorporation de ces algorithmes se fait dans le logiciel et il est difficile de les implémenter dans le matériel.
Quelle est la différence entre l'espace image et l'espace objet
• Les algorithmes d'espace image sont beaucoup plus efficaces que les algorithmes d'espace objet
• Les algorithmes d'espace objet sont beaucoup plus fonctionnels que les algorithmes d'espace image
• Le calcul de la couleur dans les algorithmes d'espace objet n'est effectué qu'une seule fois et est conservé par lui, mais dans l'algorithme d'espace image, le calcul une fois effectué est écrasé plus tard.
