Fiabilité vs validité
Lors de la prise de mesures, en particulier dans les études scientifiques, nous devons garantir la précision des données. Si les données ne sont pas précisées, le résultat ou la conclusion que nous tirons de ces données ne seront pas valides. Afin d'augmenter la précision des mesures, nous utilisons différentes tactiques. La première consiste à augmenter le nombre de données, afin que l'erreur soit minimisée. En d'autres termes, c'est ce qu'on appelle l'augmentation de la taille de l'échantillon. Une autre façon consiste à utiliser des équipements et équipements calibrés avec moins d'erreur. Non seulement l'équipement, mais aussi la personne qui prend la mesure est également très important. Normalement, un expert prendrait les mesures. Aussi pour minimiser l'erreur de l'expérimentateur, nous pouvons utiliser plusieurs personnes et répéter la même expérience plusieurs fois. La fiabilité et la validité sont deux aspects importants de la précision et de l'exactitude.
Fiabilité
La fiabilité fait référence à la reproductibilité d'une mesure. Cela mesure la cohérence des mesures prises à partir d'un instrument ou d'un expérimentateur. Nous pouvons tirer une conclusion sur la fiabilité en prenant la même mesure en utilisant les mêmes conditions plusieurs fois. Si un résultat similaire est obtenu à toutes les tentatives, les mesures sont fiables. Si la fiabilité est mauvaise, il est difficile de suivre les changements dans les mesures. De plus, une fiabilité médiocre dégrade le niveau de précision.
La méthode de fiabilité de nouveau test peut être appliquée pour mesurer la fiabilité. Ici, une variable du même sujet est mesurée deux fois ou plus pour vérifier la reproductibilité. Le changement de la moyenne, l'erreur typique et la corrélation des retest sont des éléments importants de la fiabilité des retest. Lorsque la différence entre les moyennes de deux tests est considérée, la variation de la moyenne peut être calculée. La corrélation de nouveau test est également un autre moyen de quantifier la fiabilité. Lorsque les valeurs de test et de retest d'une expérience sont tracées, si les valeurs sont plus proches d'une ligne droite, la fiabilité est élevée.
Validité
La validité fait référence à la similitude entre la valeur de l'expérience et la valeur réelle. Par exemple, le poids de 1 mole de carbone doit être de 12 g, mais lorsque nous mesurons, il peut prendre des valeurs différentes selon l'instrument, la personne qui mesure, l'état de l'échantillon, les conditions environnementales externes, etc. Cependant, si le poids se rapproche beaucoup à 12g, alors la mesure est valide. La validité peut donc être quantifiée en comparant les mesures avec les vraies valeurs ou avec des valeurs qui sont très proches de la vraie valeur. La faible validité des mesures dégrade notre capacité à caractériser les relations et à tirer de vraies conclusions sur les variables.
Quelle est la différence entre la fiabilité et la validité?
• La fiabilité fait référence à la reproductibilité d'une mesure. La validité fait référence à la similitude entre la valeur de l'expérience et la valeur réelle.
• La fiabilité est liée à la cohérence des mesures, tandis que la validité se concentre davantage sur la précision des mesures.
• En disant «un échantillon est fiable», cela ne veut pas dire qu'il est valide.
• La fiabilité est liée à la précision, tandis que la validité est liée à l'exactitude.
