Différence Entre Corrélation Positive Et Corrélation Négative

Différence Entre Corrélation Positive Et Corrélation Négative
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Vidéo: Différence Entre Corrélation Positive Et Corrélation Négative

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Vidéo: Positive and Negative Correlation 2024, Mars
Anonim

Corrélation positive vs corrélation négative

La corrélation est une mesure de la force de la relation entre deux variables. Le coefficient de corrélation quantifie le degré de changement d'une variable en fonction du changement de l'autre variable. En statistique, la corrélation est liée au concept de dépendance, qui est la relation statistique entre deux variables.

Le coefficient de corrélation de Pearson ou le coefficient de corrélation produit-moment de Pearson, ou simplement le coefficient de corrélation, est obtenu par les formules suivantes.

Pour une population:

Pour un échantillon:

et l'expression suivante est équivalente à l'expression ci-dessus.

et

sont des scores standard de X et Y respectivement.

est la moyenne et s X et s Y sont les écarts types de X et Y.

Le coefficient de corrélation de Pearson (ou simplement le coefficient de corrélation) est le coefficient de corrélation le plus couramment utilisé et n'est valable que pour une relation linéaire entre les variables. r est une valeur comprise entre -1 et 1 (-1 ≤ r ≤ +1). Si r = 0, aucune relation n'existe et, si r ≥ 0, la relation est directement proportionnelle et la valeur d'une variable augmente avec l'autre. Si r ≤ 0, une variable diminue au fur et à mesure que l'autre augmente et vice versa.

En raison de la condition de linéarité, le coefficient de corrélation r peut également être utilisé pour établir la présence d'une relation linéaire entre les variables.

Corrélation positive négative
Corrélation positive négative

Quelle est la différence entre la corrélation positive et la corrélation négative?

• Lorsqu'il existe une corrélation positive (r> 0) entre deux variables aléatoires, une variable se déplace proportionnellement à l'autre variable. Si une variable augmente, l'autre augmente. Si l'une des variables diminue, l'autre diminue également.

• Lorsqu'il y a une corrélation négative (r <0) entre les deux variables aléatoires, les variables s'opposent. Si une variable augmente, l'autre diminue et vice versa.

• Une ligne se rapprochant d'une corrélation positive a un gradient positif et une ligne se rapprochant d'une corrélation négative a un gradient négatif.

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