Différence Entre R Et Python

2024 Auteur: Mildred Bawerman | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-16 08:38

Différence clé - R vs Python

R est un langage de programmation de haut niveau et un environnement logiciel pour l'analyse statistique et le reporting. Python est un langage de programmation généraliste de haut niveau. Ainsi, la principale différence entre R et Python est que R est un langage de programmation orienté statistique tandis que Python est un langage de programmation à usage général. R peut être utilisé pour le calcul statistique, l'apprentissage automatique et l'analyse de données. Python peut être utilisé pour l'apprentissage automatique, le développement Web, la mise en réseau, le calcul scientifique et bien d'autres.

CONTENU

1. Présentation et différence clé

2. Qu'est-ce que R

3. Qu'est-ce que Python

4. Similitudes entre R et Python

5. Comparaison côte à côte - R vs Python sous forme tabulaire

6. Résumé

Qu'est-ce que R?

R est un langage de programmation et un environnement logiciel pour l'analyse statistique, des rapports pour représenter des graphiques. Le principal avantage de l'utilisation de R est qu'il peut être utilisé pour mettre en œuvre des concepts statistiques tels que la modélisation linéaire et non linéaire, l'analyse de séries chronologiques, le regroupement, etc.

R est un langage interprété, donc chaque ligne est lue l'une après l'autre par l'interpréteur. C'est un langage de programmation de haut niveau. Il existe un interpréteur de ligne de commande pour que le programmeur puisse directement entrer des commandes dans la ligne de commande. RStudio est l'environnement de développement intégré (IDE) commun pour faciliter la programmation R. Il comprend un éditeur de code, des outils de débogage et de visualisation. Il existe également des packages tels que ggplot2 et dplyr qui étendent les fonctionnalités de R.

Lors de la programmation, il est nécessaire de stocker les valeurs. R peut stocker différents types de valeurs. Il peut stocker des types de données logiques tels que true et false. Il peut également stocker des valeurs numériques, des caractères et des nombres complexes. R a différentes structures de données telles que des vecteurs, des listes, des matrices, des tableaux, des facteurs et des trames de données. Un vecteur peut être utilisé pour stocker plusieurs éléments. Une liste peut contenir de nombreux types de données d'éléments tels que des vecteurs ou une autre liste. Une matrice peut être utilisée pour stocker un ensemble de données bidimensionnelles. Les tableaux sont utilisés pour stocker un ensemble de données de n'importe quel nombre de dimensions. Les facteurs sont les r-objets créés à l'aide d'un vecteur. Les blocs de données sont utilisés pour stocker des objets de données tabulaires. Ce sont les principales structures de données dans R.

Il est possible de lire et d'écrire dans divers formats de fichiers tels que csv, excel, xml et JSON en utilisant R. Il peut également être intégré à des bases de données telles que MySQL, Oracle, etc. Il est principalement utilisé pour les statistiques, l'analyse de données et la machine apprentissage.

Qu'est-ce que Python?

Python est un langage de programmation généraliste de haut niveau. C'est le multi-plateforme et l'open source. C'est l'un des langages de programmation les plus populaires pour les débutants en raison de sa simplicité. Les programmes python sont faciles à lire, écrire, tester et déboguer. Semblable à R, Python est également un langage interprété. Le programmeur peut directement donner des commandes en utilisant la ligne de commande ou peut utiliser un IDE. L'EDI le plus courant pour Python est PyCharm et Eclipse. Ils contiennent l'éditeur de code, les fonctionnalités de débogage, etc. pour développer des applications Python.

Différents types de données peuvent être stockés à l'aide de Python. Il peut s'agir de valeurs numériques ou de chaînes. Python prend en charge les structures de données telles que les listes, les tuples et les dictionnaires. Une liste peut être utilisée pour stocker plusieurs éléments de données de différents types. Une liste est modifiable et peut donc être modifiée. Un tuple est également utilisé pour stocker plusieurs éléments du même type. Un tuple est un objet Python immuable. Les dictionnaires sont utilisés pour stocker des paires clé / valeur. Ce sont les principales structures de données en Python.

Python peut être utilisé pour créer des interfaces utilisateur graphiques et peut être intégré à des bases de données telles que MySQL, MSSQL, etc. Il est utile pour une variété d'applications. Il peut être utilisé pour l'apprentissage automatique, le développement Web, la mise en réseau, le calcul scientifique, l'automatisation, le traitement du langage naturel et bien d'autres.

Quelles sont les similitudes entre R et Python?

• Les deux sont des langages de programmation multi-paradigmes. Ils prennent en charge la programmation orientée objet, la programmation impérative, la programmation procédurale, etc.
• Les deux sont des langues interprétées.
• Les deux peuvent être utilisés pour développer des algorithmes.
• Les deux sont des langages de programmation de haut niveau.
• Les deux sont le libre et open source.
• Les deux peuvent être intégrés à des bases de données telles que MySQL, Oracle, etc.
• Les deux prennent en charge différents fichiers tels que les fichiers CSV, les fichiers Excel, les fichiers XML et les fichiers JSON.
• Les deux langues sont faciles à utiliser et à apprendre.

Quelle est la différence entre R et Python?

Diff article au milieu avant la table

R contre Python
R est un langage de programmation et un environnement logiciel pour le calcul statistique, la représentation graphique et le reporting.	Python est un langage de programmation interprété de haut niveau pour la programmation à usage général.
Développé par
R est soutenu par la R Foundation for Statistical Computing.	Python est pris en charge par la Python Software Foundation.
Structures de données
R prend en charge les structures de données telles que les vecteurs, les listes, les matrices, les tableaux, les facteurs et les cadres de données.	Python prend en charge les structures de données telles que les listes, les dictionnaires et les tuples.
Instruction Switch
R prend en charge l'instruction switch.	Python ne prend pas en charge l'instruction switch.
Les scripts
Les scripts R se terminent par. Extension R.	Les scripts Python se terminent par l'extension.py.
IDE
L'IDE commun pour la programmation R est RStudio.	Les IDE courants pour la programmation Python sont PyCharm et Eclipse.
Applications
R peut être utilisé pour le calcul statistique, l'apprentissage automatique et l'analyse de données.	Python peut être utilisé pour plusieurs applications telles que l'apprentissage automatique, le développement Web, la mise en réseau, le calcul scientifique, l'automatisation, le traitement du langage naturel, etc.

Résumé - R vs Python

R et Python sont deux langages de programmation. Cet article a discuté de la différence entre R et Python. La différence entre R et Python est que R est un langage de programmation orienté statistique, tandis que Python est un langage de programmation à usage général.